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破局向量数据库难题！解锁毫秒级时序一致的挑战与 IVF索引优化路径 | Q推荐

当大模型应用进入深水区，向量数据库已从技术配角升级为 AI 数据基础设施的核心力量。根据 GM Insights 报告，全球向量数据库市场规模将以 21.9% 的复合年增长率飙升，2034 年突破 151 亿美元！

导读本次分享围绕“Vector Lake”展开，介绍了 Vector Lake 的背景、与传统 Data Lake 的关系及其专注的向量和 AI 数据类型，详细阐述了其统一存储计算架构下对海量非结构化数据的高效管理和智能分析能力。

LLM生态正以前所未有的速度改变着各行各业的发展格局。从金融服务到医疗健康，从制造业到教育培训，从零售电商到法律服务，AI技术正在深度模拟传统业务流程，带来颠覆性的变革。

9月25日，“为AI而生”的向量数据库VexDB正式发布！清华大学计算机科学与技术系教授、数智引航技术顾问李国良、数智引航首席专家孙佶，行业学会领导、重点行业用户以及科技企业代表应邀出席，与线上观众共同见证了向量数据库VexDB的重磅发布。

向量数据库就是存储一些浮点数组的数据库，简单理解为能保存数据和根据一个相似数据进行查询即可，传统数据库开发者可以轻松上手，sql数据库和文档数据库用户都可以无缝衔接。比如MySQL 9支持了vector字段类型，postgresql通过pgvector插件实现

近日，国际权威多步推理数据分析基准DABStep最新榜单揭晓：基于VexDB的数据智能体以绝对优势加冕桂冠，成为首个在该测试中登顶的国产向量数据库。

近日，国际权威多步推理数据分析基准DABStep最新榜单揭晓：基于数智引航 VexDB的数据智能体以绝对优势登顶，成为首个在该测试中夺冠的国产向量数据库。